他原本以為自己早就不愛她了，直到柳如煙從世界的資料海裡徹底失蹤。現在，他只能靠資料前處理，一層一層撕掉雜訊、謊言和偽裝，逼出她留下的最後座標。
「{{ currentStepData.monologue }}」
別急著清資料。先讓游標掃完整個矩陣，把她藏起來的 Null 跟跨國假帳單一個個找出來。
灰點是她刻意挖空的紀錄欄位。沒填滿等於不能進模型 — 她成功製造了盲區。
外圈的跨國假帳單是煙霧彈。看起來像訊號，實際上只是為了引開我的視線。
藍白光點才是她的真跡。前處理不是為了漂亮，是逼資料說出她去哪了。
`dropna()` 的邏輯很冷血：只要資料不完整，就直接退出後續決策。
Min-Max 正規化會把單位各異的資料重新映射到絕對的 [0, 1] 立方矩陣。
她挖的空位全部墜出重力。模型再也看不見那些盲區。
偽裝帳單炸離分布邊界。平均與距離感，重新合法。
三個量綱全壓進 [0, 1]。她再也不能用單位躲我。
雜訊剝離乾淨。剩下的每個欄位，都寫著她的字跡。